前言
无论是开发、测试，还是DBA，都难免会涉及到数据库的操作，比如：创建某张表，添加某个字段、添加数据、更新数据、删除数据、查询数据等等。
正常情况下还好，但如果操作数据库时出现失误，比如：
删除订单数据时where条件写错了，导致多删了很多用户订单。
更新会员有效时间时，一次性把所有会员的有效时间都更新了。
修复线上数据时，改错了，想还原。
还有很多很多场骨痛立消的功效与作用景，我就不一一列举了。
如果出现线上环境数据库误操作怎么办？有没有后悔药？
答案是有的，请各位看官仔细往下看。
1.不要用聊天工具发sql语句
通常开发人员写好sql语句之后，习惯通过聊天工具，比如：qq、钉钉、或者腾讯通等，发给或者在线上环境执行。但由于有些聊天工具，对部分会自动转义，而且有些消息由于，会被自动分成多条消息。
这样会导致团队老大或者DBA复制出来的sql不一定是正确的。
他们需要手动拼接成一条，有时甚至需要把转义后的字符替换回以前的特殊字符，无形之中会浪费很多额外的时间。即使最终sql拼接好了，真正执行sql的人，心里一定很虚。
所以，强烈建议你把要在线上执行的sql语句用发过去，可以避免使用聊天工具的一些弊端，减少一些误操作的机会。而且有个存档，方便今后有问题的时候回溯原因。很多聊天工具只保留最近的历史记录，邮件会保留更久一些。
别用聊天工具发sql语句！
别用聊天工具发sql语句！
别用聊天工具发sql语句！
重要的事情说三遍，它真的能减少一些误操作。
2.把sql语句压缩成一行
有些时候，开发人员写的sql语句很长，使用了各种和，而且使用美化工具，将一条sql变成了多行。在复制sql的时候，自己都无法确定sql是否完整。（为了装逼，把自己骨痛立消说明书也坑了，哈哈哈）
线上环境有时候需要通过命令行连接数据库，比如：mysql，你把sql语句复制过来后，在命令行界面执行，由于屏幕滚动太快，这时根本无法确定sql是否都执行成功。
针对这类问题，强烈建议把sql语句，去掉多余的和，可以有效的减少一些误操作。
推荐使用：
3.操作数据之前先select一下
需要特别说明的是：本文的操作数据主要指和数据。
很多时候，由于我们人为失误，把where条件写错了。但没有怎么仔细检查，就把sql语句直接执行了。影响范围小还好，如果影响几万、几十万，甚至几百万行数据，我们可能要哭了。
骨痛立消的功效与作用针对这种情况，在操作数据之前，把sql先改成语句，比如：
改成：
查一下该sql执行后影响的记录行数，做到自己心中有数。也给自己一次测试sql是否正确，确认是否执行的机会。
4.操作数据sql加limit
即使通过上面的语句确认了sql语句没有问题，执行后影响的记录行数是对的。
也建议你不要立刻执行，建议在正在执行的时候，加上 + 。例如：
假设有一次性更新的数据太多，所有相关记录行都会被锁住，造成长时间的锁等待，而造成用户请求超时。
此外，加可以避免一次性操作太多数据，对服务器的cpu造成影响。
还有一个最重要的原因：加后，操作数据的影响范围是完全可控的。
5.update时更新修改人和修改时间
很多人写语句时，如果要修改状态，就只更新状态，不管其他的字段。比如：
这条sql会把等于0的数据，全部更新成1。
后来发现业务逻辑有问题，不应该这么更新，需要把状态回滚。骨痛立消全蝎蛇蚁胶囊
这时你可能会很自然想到这条sql：
但仔细想想又有些不对。
这样不是会把有部分以前就是1的数据更新成0？
这回真的要哭了，呜呜呜。
这时，送你一个好习惯：在更新数据的时候，同时更新和字段。
和字段过滤数据了。
后面需要用到的通过这条sql语句可以轻松找到：
当然，如果是高并发系统不建议这种批量更新方式，可能会锁表一定时间，造成请求超时。
有些同学可能会问：为什么要同时更新修改人，只更新修改时间不行吗？
主要有如下的原因：
为了标识非正常用户操作，方便后面统计和定位问题。
有些情况下，在执行sql语句的过程中，正常用户产生数据的修改时间跟你的可能一模一样，导致回滚时数据查多了。
6.多用逻辑删除，少用物理删除
在业务开发中，删除数据是必不可少的一种业务场景。
有些人开发人员习惯将表设计成，根据主键只用一条语句就能轻松搞定。
他们给出的理由是：。
想法是好的，但是现实很残酷。
如果有条极重要的数据删错了，想恢复怎么办？
此时只剩八个字：没有数据，恢复不了。（PS：或许通过binlog二进制文件可以恢复）
如果之前设计表的时候用的，上面的问题就变得好办了。删除数据时，只需删除状态即可，例如：
假如出现异常，要恢复数据，把该id的删除状态还原即可，例如：
7.操作数据之前先做备份
如果只是修改了少量的数据，或者只执行了一两条sql语句，通过上面的和字段，在需要回滚时，能快速的定位到正确的数据。
但是如果修改的记录行数很多，并且执行了多条sql，产生了很多。这时，你可能就要犯难了，没法一次性找出哪些骨痛立消数据需要回滚。
为了解决这类问题，可以将表做备份。
可以使用如下sql备份：
先创建一张一模一样的表，然后把数据复制到新表中。
也可以简化成一条sql：
此外，建议在表名中加上和，一方面是为了通过表名快速识别出哪些表是备份表，另一方面是为了备份多次时好做区分。因为有时需要执行多次sql才能把数据修复好，这种情况建议把表备份多次，如果出现异常，把数据回滚到最近的一次备份，可以节省很多重复操作的时间。
恢复数据时，把sql语句改成语句，先在备份库找出相关数据，每条数据对应一条语句，还原到老表中。
8.中间结果写入临时表
有时候，我们要先用一条sql查询出要更新的记录的id，然后通过这些id更新数据。
批量更新之后，发现不对，要回滚数据。但由于有些数据已更新，此时使用相同的sql相同的条件，却查不出上次相同的id了。
这时，我们开始慌了。
针对这种情况，我们可以先将第一次查询的id存入一张，然后通过中的id作为查询条件更新数据。
如果要恢复数据，只用通过表中的id作为查询条件更新数据即可。
修改完，3天之后，如果没有出现问题，就可以把删掉了。
9.表名前面一定要带库名
我们在写sql时为了方便，习惯性不带数据库名称。比如：
，表结构一模一样，只是数据不一样。
